Vision Data Integration – ETL no-code

Centralisez, transformez et exposez vos données industrie sans écrire une ligne de code.

Configurez et administrez votre architecture de flux de données, connectez vos outils métier et fiabilisez la donnée et sa diffusion.

Le constat

Pourquoi un ETL no-code pour l’industrie ?

Les ETL traditionnels (Talend, Informatica, SSIS) requièrent des compétences pointues en développement, des semaines d’intégration et des budgets conséquents.

ETL traditionnel

Développeurs backend dédiés
3 à 6 mois de mise en oeuvre
Licences à 5 chiffres
Dépendance forte à la DSI
Coût par connecteur

Vision Data Integration

Interface visuelle no-code
2 à 4 semaines en production
Connecteurs illimités inclus
Autonomie des équipes métier
Hébergement souverain France

Les fondations

Les 4 piliers de Vision Data Integration

Multi-flux

API Maker orchestre un nombre illimité de pipelines en parallèle, de deux applications à cinquante sources hétérogènes (ERP SAP, GMAO Carl, MES Aveva, automates Siemens, capteurs LoRaWAN), en garantissant l’intégrité des données.

Multi-environnements

Développement, recette, production : gestion des versions, promotion entre environnements et déploiement continu, sans interruption d’exploitation sur vos lignes.

Multi-utilisateurs

Gestion des rôles, permissions granulaires et audit trails pour cadrer qui peut voir, modifier ou diffuser quelle donnée, entre métiers, DSI, qualité et production.

Sécurité maximale

Sauvegardes automatiques, restauration point-in-time, chiffrement TLS et AES-256, hébergement souverain en France, conformité RGPD.

Méthode

Le processus ETL en 4 étapes

Extraire les données

L’extraction est le premier maillon de la chaîne ETL, et c’est là que la plupart des projets s’enlisent. Vision Data Integration prend en charge nativement plus de 50 connecteurs pour capturer la donnée là où elle vit : API REST/SOAP de vos GMAO (Carl Software, Mainta, Twimm), BIM Data, GTB/GTE, ou brokers IoT (MQTT, OPC-UA).

Vous importez aussi des fichiers CSV ou Excel (ponctuel ou planifié récurrent) et requêtez directement vos bases relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL) via un éditeur visuel ou en SQL natif.

Structurer les données

Une donnée brute n’a de valeur que dans un modèle cohérent. Un modeleur conceptuel visuel organise vos tables, définit les types de champs (texte, numérique, date, géolocalisation, pièce jointe, relation), pose les contraintes d’intégrité et matérialise les relations (un-à-un, un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs).

Vous attribuez des droits d’accès au niveau de la table, du champ ou de la ligne. Ce modèle devient la colonne vertébrale partagée entre vos applications no-code, vos tableaux de bord BI et vos API exposées.