Vision AI Agent Builder

Vision AI Agent Builder : créez un agent IA autonome dans votre app, sans code

Avec Vision AI Agent builider, solution intégrante de notre notre logiciel métier industrie sur mesure, créez des agents IA autonomes qui connaissent votre contexte, raisonnent sur vos documents et déclenchent des actions dans vos applications, en no-code, hébergé en France.

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Interface Vision AI : un agent IA traite une alerte de maintenance, analyse le signalement, consulte la documentation technique et la GMAO SAP PM, puis cree automatiquement un ordre de travail

Multi-LLM (OpenAI, Mistral, Ollama)

◈ Souverain, hébergé en France

◈ 0 ligne de code

◈ IA agentique

L’intelligence artificielle agentique, ou comment passer de la réponse à l’action

L’intelligence artificielle générative répond à des questions. L’intelligence artificielle agentique, elle, agit. C’est toute la différence entre un assistant qui informe un utilisateur et un agent qui traite le problème à sa place, en enchaînant les tâches d’un processus de bout en bout.

Vision AI Agent Builder est le builder IA no-code qui permet à vos équipes de concevoir cette intelligence agentique sans écrire de code, puis de l’exécuter dans votre app de gestion. Là où les solutions génériques du marché s’arrêtent à la conversation, ce builder produit un agent qui agit dans le cadre que vous lui fixez, sur les tâches que vous lui confiez.

Cette approche agentique s’installe aujourd’hui dans les entreprises industrielles, à condition de rester dans un cadre maîtrisé : c’est précisément ce que garantit Vision AI.

Chaque action est tracée et réversible

Vous définissez le périmètre exact des outils auxquels l’agent a accès, et il ne peut rien faire au-delà. Cette traçabilité est ce qui rend un agent IA déployable dans un environnement industriel réglementé.

Vos données ne quittent pas votre périmètre

Hébergement en France, conformité RGPD, cloud privé on-premise possible sur vos propres serveurs. Vos documents ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles tiers.

Aucune dépendance à un fournisseur de LLM

OpenAI avec ChatGPT, Mistral AI ou Ollama en exécution locale : changer de modèle ne remet en cause ni vos agents ni vos applications Vision Studio.

Un premier agent en production en 2 à 5 jours

Sans développement spécifique et sans équipe de data scientists, à partir de vos données existantes et des modèles préconfigurés pour l’industrie.

RAG et connaissance métier

Donnez à vos agents IA l’accès à vos documents et à vos connaissances internes

Un agent IA n’est utile que s’il connaît votre contexte. Avec Vision AI, vous connectez vos documents techniques, vos bases de données, vos historiques de maintenance et vos procédures qualité, via l’indexation vectorielle et la technologie RAG, la génération augmentée par récupération.

Il ne se contente pas de réciter vos documents : il raisonne sur leur contenu pour fournir des réponses précises, sourcées et adaptées à la question posée par l’utilisateur. Il cite les passages pertinents, compare les informations et signale les incohérences. Ce sont ces connaissances métiers qui séparent un agent d’entreprise d’un assistant générique.

Vos documents restent sur votre infrastructure. Ils ne sont jamais envoyés en dehors de votre périmètre pour l’entraînement d’un modèle tiers. Un prérequis essentiel dans les entreprises industrielles sensibles, où les exigences de confidentialité encadrent chaque projet.

Agents autonomes

Créez des agents IA capables d’agir sur vos systèmes, pas seulement de répondre

Vision AI ne se limite pas à la conversation. Vous définissez des outils en no-code : accès à votre GMAO, appels vers votre ERP, création d’ordres de travail, envoi de notifications, mise à jour de vos applications de gestion Vision Studio. L’agent décide lui-même quels outils utiliser selon la situation, et sait exécuter les tâches correspondantes de manière autonome.

Décrivez le comportement attendu en langage naturel : « quand un opérateur signale une panne, identifie l’équipement concerné dans la GMAO, consulte l’historique des interventions et propose un diagnostic avec les pièces à commander ». Vision AI traduit cette description en agent opérationnel, paramétrable visuellement. La création de votre agent IA se déroule dans le même cadre que vos applications de gestion.

Chaque action déclenchée est tracée, auditable et réversible. Vous gardez la maîtrise complète de ce qu’il peut faire, et de ce qu’il ne peut pas faire. La prise de décision reste encadrée par vos règles de gestion, ce qui rend l’automatisation acceptable en production.

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Mode d’emploi

Comment créer un agent IA avec Vision AI, étape par étape

Créer un agent IA avec Vision AI ne demande ni compétences en développement ni compétences en data science. Le builder guide vos utilisateurs en quatre étapes, depuis la première source d’information jusqu’au déploiement en production.

Étape 1 : connecter vos documents et chaque source d’information

Étape 01

Vous indiquez ce sur quoi l’agent doit raisonner : documents techniques, bases de données, historiques de maintenance, procédures qualité. L’indexation vectorielle et le RAG transforment cette base documentaire en connaissances directement exploitables par le modèle de langage.

Chaque source d’informations reste sous votre contrôle.

Étape 2 : définir les outils que l’agent peut utiliser

Étape 02

Un agent utile agit sur vos systèmes. Vous lui donnez accès à votre GMAO, à votre ERP, à la création d’ordres de travail ou à l’envoi de notifications. Chaque outil est ajouté visuellement, et son périmètre reste strictement celui que vous avez défini.

C’est cette étape qui transforme un assistant conversationnel en véritable agent autonome.

Étape 3 : décrire le comportement attendu en langage naturel

Étape 03

Vous écrivez ce qu’il doit faire comme vous l’expliqueriez à un collègue, avec votre objectif métier en tête. Vision AI traduit cette description en agent opérationnel. Vous ajustez ensuite les étapes, les conditions et les actions du workflow dans l’interface no-code.

Le workflow obtenu reste lisible par toute l’équipe.

Étape 4 : choisir votre modèle de langage et déployer

Étape 04

Vous sélectionnez le LLM adapté à vos exigences de confidentialité, puis vous choisissez de déployer sur un cloud souverain en SaaS, ou en on-premise sur vos propres serveurs.

Une équipe mène en général ce déploiement en deux à cinq jours, et peut ensuite déployer les agents suivants au même rythme.

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L’IA agentique industrielle par Visionsoft

Vision AI Agent Builder, l’IA qui agit pour vos équipes

Vision AI Agent Builder marque une rupture dans la manière dont les équipes industrielles travaillent avec leurs données. Un agent peut consulter votre GMAO, identifier les équipements en dérive, générer un ordre de travail et notifier le bon technicien de manière autonome, en quelques secondes.

Vos utilisateurs passent leur temps à prendre des décisions plutôt qu’à chercher l’information, saisir des données ou coordonner manuellement des actions entre plusieurs systèmes. Le gain de productivité se mesure dès les premières semaines, et cette productivité progresse sans alourdir la charge de saisie des équipes terrain.

Une plateforme unifiée, entre intelligence artificielle et no-code

Vision AI est intégré nativement à Vision Studio. Vous créez votre agent IA et l’app de gestion autour dans une seule plateforme, où l’application et l’agent évoluent ensemble. Pas d’intégration complexe entre un outil d’IA externe et vos applications métiers : tout est connecté dès le départ. Vous pouvez d’ailleurs générer l’application no-code autour de votre agent.

Le modèle de données, les écrans, les workflows et les agents partagent le même référentiel. Il connaît vos objets métiers parce qu’il fait partie de votre app. Ce builder unifié évite d’empiler des plateformes et des solutions qui ne se parlent pas.

Multi-LLM et indépendant des fournisseurs

Vision AI fonctionne avec les principaux modèles de langage du marché : OpenAI avec ChatGPT, Mistral AI, et Ollama pour une exécution entièrement locale. Vous choisissez celui qui répond à vos contraintes de confidentialité, de performance et de coût.

Changer de fournisseur LLM ne remet en cause ni vos agents ni vos applications. Votre logique métier reste dans Vision Studio, indépendante du modèle de langage utilisé. Aucune de ces plateformes ne vous enferme.

Souveraineté des données garantie

Vision AI est hébergé en France, conforme RGPD. Vos documents, vos données et les requêtes de vos utilisateurs restent strictement confidentiels. Ils ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles tiers.

Vous choisissez votre mode d’hébergement : cloud souverain en SaaS, ou cloud privé on-premise sur vos propres serveurs. Une flexibilité indispensable pour la défense, l’énergie, la santé et l’industrie agroalimentaire.

Pour qui

À qui s’adresse Vision AI Agent Builder ?

Vision AI Agent Builder s’adresse aux entreprises industrielles comme aux PME qui veulent tirer parti de l’intelligence artificielle sans monter une équipe de data scientists. Les utilisateurs métiers y créent leurs premiers assistants conversationnels et leurs workflows IA automatisés en autonomie, sans passer par la DSI.

Dans une PME, le builder sert souvent de porte d’entrée : un premier agent sur un processus simple, puis une extension progressive à d’autres tâches de gestion. Dans une grande entreprise, il s’intègre au système d’information existant et devient un socle commun pour l’ensemble des projets d’automatisation.

Quel que soit le profil du client, l’objectif reste le même : donner à chaque utilisateur un accès direct à l’information métier, sans multiplier les plateformes ni les solutions à administrer. Chaque entreprise y gagne en productivité sans complexifier ses systèmes.

Utilisateurs métiers

Ils créent leurs premiers assistants conversationnels et leurs workflows IA automatisés en autonomie, sans passer par la DSI.

Équipes IT et DSI

Le builder est aussi conçu pour les équipes IT qui souhaitent accélérer leurs projets, avec des agents connectés à l’ERP et à la GMAO via l’API Maker.

PME industrielles

Le builder sert de porte d’entrée : un premier agent sur un processus simple, puis une extension progressive à d’autres tâches de gestion.

Grandes entreprises

Il s’intègre au système d’information existant et devient un socle commun pour l’ensemble des projets d’automatisation.

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Cas d’usage

Quatre agents IA Vision déjà en production dans l’industrie

Vision AI Agent Builder couvre les cas d’usage les plus courants des équipes industrielles. Ces agents sont déployables en quelques jours, sans développement spécifique, à partir de vos données existantes.

Diagnostic de panne assisté

Un opérateur décrit une anomalie en langage naturel. Il consulte l’historique de maintenance, les notices techniques via RAG et propose un diagnostic détaillé avec les pièces à commander et la procédure d’intervention recommandée.

Idéal pour les équipes de maintenance cherchant à réduire les temps d’arrêt et à capitaliser sur leurs connaissances documentaires existantes.

Génération automatique de rapports

À chaque fin de poste, un workflow IA agrège les données de production, détecte les écarts par rapport à l’objectif fixé et génère un rapport PDF prêt à valider, sans aucune saisie manuelle de la part des utilisateurs.

Parfait pour les responsables de production qui veulent des rapports fiables sans mobiliser leurs équipes terrain sur cette tâche.

Agent supply chain

Connecté à votre ERP via l’API Maker, il surveille les niveaux de stock en temps réel, anticipe les ruptures selon vos règles de gestion et déclenche automatiquement des demandes d’approvisionnement auprès des bons fournisseurs.

Adapté aux équipes logistique et achats qui veulent automatiser la surveillance des stocks sans développement sur mesure.

Assistant qualité documentaire

Vos opérateurs posent des questions sur vos procédures ISO, vos plans techniques ou vos gammes de fabrication. Il répond en citant les passages pertinents, sans jamais sortir du périmètre que vous lui avez défini.

Conçu pour les environnements où la conformité documentaire est critique. Le périmètre est ajusté au cadre réglementaire de chaque client.

Ils utilisent Vision AI

Ce que nos clients disent de Vision AI en production

Avec Vision, j’ai découvert qu’on pouvait rendre simples et concrètes des idées complexes et dynamiser toute notre informatique.
Marie – Cheffe d’entreprise dans une PME innovante

J’ai pu livrer une application stratégique 3 mois en avance, dépassant même nos espérances, ce qui a valu des félicitations de mon client.
Assim – Développeur Lead Tech Full-Stack dans une ESN

Avec Vision, je simplifie des processus répétitifs et complexes à gérer, tout en automatisant le déploiement de nouvelles applications IT.
Enrico – Architecte SI dans une grande entreprise publique

La technologie Vision m’a permis de concrétiser un projet de transformation innovant et de le faire accepter à l’échelle du groupe.
Mathilde – Responsable de la maintenance dans une grande entreprise privée

Souveraineté numérique